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La transformación digital ha cambiado la forma en que las empresas conectan con sus clientes, toman decisiones y generan valor. La Maestría en Marketing Digital y Business Intelligence forma profesionales capaces de liderar estrategias digitales basadas en datos, integrando marketing, analítica, inteligencia de negocios y tecnologías emergentes para impulsar el crecimiento y la competitividad de las organizaciones.
Aspectos clave que aprenderás en la Maestría:
01
Marketing Digital Estratégico:
Aprenderás a diseñar e implementar estrategias digitales alineadas con los objetivos del negocio, integrando canales, herramientas y métricas que permitan aumentar la visibilidad de las marcas, captar clientes y generar resultados medibles.
02
Big Data para la toma de decisiones:
Desarrollarás competencias para recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos, transformando la información en conocimiento estratégico para la toma de decisiones empresariales.
03
Business Intelligence y Analítica de Negocios:
Aprenderás a utilizar herramientas de inteligencia de negocios para interpretar indicadores, construir reportes ejecutivos y generar información clave que facilite la planificación y el crecimiento organizacional.
04
Análisis de Datos con R y Python:
Dominarás herramientas de análisis de datos ampliamente utilizadas a nivel internacional, aplicando modelos estadísticos, visualización de datos y técnicas analíticas para resolver problemas empresariales complejos.
05
Machine Learning e Inteligencia Artificial:
Explorarás algoritmos de aprendizaje automático, minería de datos y modelos predictivos que permiten identificar patrones, optimizar campañas y anticipar comportamientos de clientes y mercados.
06
Marketing en Redes Sociales y Publicidad Digital:
Conocerás las principales plataformas publicitarias y herramientas de segmentación para desarrollar campañas efectivas en redes sociales, maximizando el alcance, la conversión y el retorno de inversión.
07
SEO, SEM y Posicionamiento Digital:
Aprenderás estrategias de posicionamiento orgánico y publicidad en motores de búsqueda para aumentar la visibilidad de marcas, productos y servicios en entornos digitales altamente competitivos.
08
eCommerce y Omnicanalidad:
Desarrollarás una visión integral sobre comercio electrónico, experiencia del cliente y gestión de múltiples canales de venta, respondiendo a las nuevas exigencias del consumidor digital.
09
Automatización del Marketing:
Aprenderás a implementar procesos automatizados para mejorar la eficiencia comercial, personalizar la comunicación con los clientes y optimizar los resultados de las estrategias digitales.
10
Gestión de Proyectos Digitales e Innovación:
Desarrollarás la capacidad de liderar proyectos tecnológicos y digitales, integrando innovación, análisis de datos y estrategias empresariales para generar ventajas competitivas sostenibles.
Plan de Estudios
DIPLOMADO EN BIG DATA
Módulo 1
Introducción al big data, tecnología e innovación:
Tecnologías disruptivas, Origen y desafíos del Big-Data, La cuatro V’s del Big-Data, Infraestructura del Big-Data, Estrategias del Big-Data, Business Intelligence.
Módulo 1
Módulo 2
Análisis de datos:
Introducción a R, Vectores, Visualización, Funciones, Introducción a Phyton for Analytics, Numpy, Pandas, Funciones, Visualización, Desarrollo de Caso - Proyecto.
Módulo 3
Estadística aplicada:
Tipos de variables, Estadística descriptiva (con R y Python), Estadística inferencial (con R y Python), Desarrollo de Caso - Proyecto.
Módulo 3
Módulo 4
Explotación de datos:
Text Mining (Python), Extracción de información, Procesamiento de lenguaje natural, Análisis y visualización, Desarrollo de Caso - Proyecto.
Módulo 5
Machine y deep learning:
Machine Learning - casos aplicados, Análisis exploratorio de datos, Tratamiento de valores perdidos y outliers, Balanceo de datos, Aprendizaje supervisado, Aprendizaje no supervisado, Deep Learning, Desarrollo de Caso - Proyecto.
Módulo 5
Módulo 6
Inteligencia de negocios:
Inteligencia de Negocios con Power BI, Introducción a la inteligencia de negocios, Obtención de datos, Creación de Informes, Visualización, Power Query, Modelado, Funciones DAX, Cálculos, Despliegue, Desarrollo de Caso - Proyecto.
Módulo 7
Proyectos de big data y tecnología en la nube:
Conceptos de gestión de rendimiento, estrategia e inteligencia empresarial competitiva en el mundo Big Data, Identificación y captura de valor basado en datos, Pasos hacia la implementación de un proyecto de Big Data, Arquitecturas Big Data: Batch Data, Fast Data, Data Governance y Data Security aplicado a Big Data, Big Data Benchmarking, Aplicación de conceptos de Big Data Analytics y aplicaciones estadísticas a diversos aspectos de la toma de decisiones gerenciales, Caso práctico aplicado en tecnología Cloud, Desarrollo de Caso – Proyecto.
Módulo 7
DIPLOMADO MARKETING DIGITAL
